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>>> def f():... return set([1, 2, 3])... >>> def h():... return set((1, 2, 3))... >>> def g(): #set Literals... return {1, 2, 3}>>> f()set([1, 2, 3])>>> h()set([1, 2, 3])>>> g()set([1, 2, 3])
>>> import timeit>>> min(timeit.repeat(f))0.675529956817627>>> min(timeit.repeat(h))0.5531120300292969>>> min(timeit.repeat(g))0.35515809059143066
可见set Literals完胜
为了了解其中的原因,分析下生成set()的原理
>>> dis.dis(f) 2 0 LOAD_GLOBAL 0 (set) 3 LOAD_CONST 1 (1) 6 LOAD_CONST 2 (2) 9 LOAD_CONST 3 (3) 12 BUILD_LIST 3 15 CALL_FUNCTION 1 18 RETURN_VALUE >>> dis.dis(h) 2 0 LOAD_GLOBAL 0 (set) 3 LOAD_CONST 4 ((1, 2, 3)) 6 CALL_FUNCTION 1 9 RETURN_VALUE >>> dis.dis(g) 2 0 LOAD_CONST 1 (1) 3 LOAD_CONST 2 (2) 6 LOAD_CONST 3 (3) 9 BUILD_SET 3 12 RETURN_VALUE
f()需要载入全局函数set,把三个元素放入栈中,然后调用set()函数,就生成了set()
h()也需要载入全局函数set,不是把三个元素载入栈,而是把一个元组常量放入栈,然后调用set()函数,就生成了set()
g()是直接把三个元素放入栈,然后就生成了set()
尽管这里生成set()的方式对性能的提升很小,set literals不用花费时间调用函数处理中间数据,并且这种写法是非常漂亮的,所以建议用set literals的方式
本文转自jihite博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/6139573.html,如需转载请自行联系原作者